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網易中的互聯網新聞(什么叫網易新聞)

副標題
2023-01-27 03:30:01 作者:網絡來源:網絡

  今天當網易中的互聯網新聞你打開手機終端設備時網易中的互聯網新聞,新聞資訊類APP必不可少。其中不難發現網易中的互聯網新聞,網易近年來在移動端上不斷發力,在新聞資訊領域持續領先。根據艾瑞2015年第四季度發布的數據報告,代表用戶黏性的“人均使用次數”和“人均使用天數”這兩項重要指標上,網易新聞均位居各家新聞客戶端首位。

  

  多年來,網易新聞以“有態度”的內容和品牌形象立身,而面對新的競爭者和新一代的用戶,網易新聞客戶端如何取得成功?近日,ZD至頂網記者與網易傳媒CTO羅尚虎先生進行了面對面的溝通,了解到應用于網易新聞客戶端的“態度標簽”項目,以大數據技術為依托,進而實現對用戶的精準傳播。

  網易于2015年啟動的“態度標簽”項目,是聯手國內最大的第三方數據公司秒針,將網易的“態度營銷“理念產品化、數據化的落地,在理性的DMP系統加入感性的“態度標簽”元素,不僅用精準化技術鎖定目標人群的性別、年齡、地域、網絡行為特征,更聚集了人群態度,通過深度挖掘人們的態度訴求,在客戶端實現更“懂人心”的內容推送;同時在營銷層面,態度標簽還能為品牌篩選最能體現產品的“態度熱詞”,從而找到用戶與品牌的連接點。

網易中的互聯網新聞(什么叫網易新聞)

  內容和用戶是打造態度標簽的核心

  

  網易傳媒CTO羅尚虎

  羅尚虎表示,網易通過內容、用戶以及內容與用戶之間的互動來精準打造的態度標簽,涵蓋了以下幾個維度:

  第一個維度是來自內容,一個標簽必須要刻畫內容,它的主題,它的關鍵詞,它描述的某些事件,這是內容方面的東西。

  第二個維度是用戶,用戶標簽就是用戶畫像,用戶本身的性別,人口學的屬性是怎么樣的,他使用的方式,早上多還是晚上多,或喜歡看的東西。

  第三個維度是用戶和內容之間的互動,即“網易中的互聯網新聞我看到這個內容本身我會得到什么樣的一個感受”,然后我跟內容會有什么樣的互動,大概是這三部分。所以“態度標簽”可以看作是一個升維,是對原先內容標簽、用戶標簽和內容和用戶之間產生互動的升維。

  這樣每個“態度標簽”都來源于當下的最熱點的網民態度,可以說是中國互聯網態度“晴雨表”,無論用戶態度怎么變,“態度標簽”總能在第一時刻洞察到,這無疑能幫助品牌找誰用戶的“消費時刻”,破解了用戶態度、用戶需求“實時化”難題。

  大數據技術讓態度標簽更立體精準

  羅尚虎認為態度標簽的實現是一個建立、搜集、整理、分析,進而實現標簽化的過程。

  建立,首先是建立大數據平臺。目前網易傳媒的大數據平臺從基礎結構上采用了開源平臺,有自己的Hadoop、Spark、Storm計算平臺,也有基于開源軟件二次開發的緩存集群、搜索集群、消息隊列、NoSQl軟件等等。

  從搜集來看的話,網易在幾個維度上收集用戶信息。首先,用戶在產品內部的行為本身是可以收集到的,包括用戶看這篇文章的時間,點擊的推薦,具體的點擊數,以及用戶在產品中的軌跡等等。與此同時,網易內部平臺的用戶數據是打通的,這有助于在冷啟動中搜集用戶數據,當一個新用戶進入網易新聞客戶端后,顯然沒有任何數據,這時根據他在其他產品品牌的數據,依然可以第一時間向他推薦契合的內容。此外,包括非結構化數據,像日志這些,會有一部分數據傾斜進入到大數據系統里面進行計算;另一部分則會進入網易的實時計算系統,用戶本次點擊所產生的行為,都會反映到他下一次點擊或下一次閱讀的推薦列表中去。

  當用戶使用了產品以后,就會不斷產生大量的行為日志和軌跡,數據傳遞到后端數據收集系統后,網易通過自己的工具和算法,進行整理,結合用戶、內容等數據來發現數據之間的聯系, 標簽化的工作亦隨著同步完成。

  態度標簽能夠實現兩方面利益,第一,對于智能化推送能夠更精準,讓網易的內容在態度層面更容易打動用戶。當我們說服一個人可能先要事實,然后是態度和信仰。因此,如果態度上面有認同的話,傳輸的信息就更容易得到用戶的接納。

  第二是在服務品牌廣告主上面,網易可以發現品牌廣告有它的調性和態度,這些調性和態度可以非常精準的映射到內部的用戶群體上面去。網易可以選擇這些群體給他們講品牌故事,這樣的話更能獲得用戶的認同,在效果上可能會更好,這就是態度營銷的落地方式和業務上的使用場景。

  當然,網易對于用戶數據的抓取與運用自始至終都有一套嚴格的安全管理規范,以保護用戶隱私、防止數據濫用。

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  最后我們看到,無論數據有多大,技術多先進,最核心的還是研究人、掌握人和服務于人。在上個月剛剛結束的戛納國際創意節上,網易傳媒也將“態度營銷”和對于移動時代的用戶的情感洞察帶上了國際舞臺。無論是基于大數據,還是基于數字化整合,網易希望讓品牌營銷更精準、更有價值,而不是讓品牌陷入大數據漩渦。“態度標簽”除了運用理性的大數據外,更加入人為修正,找準了用戶“態度”訴求與營銷的結合,為營銷多加了一個更精準的維度,也令冰冷的數據營銷更有溫度。

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