科技云報(bào)道原創(chuàng) 中國(guó)人工智能2030發(fā)展規(guī)劃和重大項(xiàng)目規(guī)劃即將發(fā)布奇安信互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)最新消息，以政府為主導(dǎo)的國(guó)家間AI較量正式拉開序幕，以百度、科大訊飛為代表的中國(guó)人工智能公司將把更多資源投入到與西方對(duì)手在該領(lǐng)域主導(dǎo)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)中。

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　　在近日舉行的2017世界智能大會(huì)上，科技部部長(zhǎng)萬(wàn)鋼表示，新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大項(xiàng)目規(guī)劃即將發(fā)布，這將是中國(guó)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。

　　規(guī)劃將強(qiáng)調(diào)在四個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域的問題：人工智能能力建設(shè)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用、強(qiáng)化政策儲(chǔ)備來(lái)應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)（比如就業(yè)問題）以及國(guó)際合作。

　　此前普華永道在大連夏季達(dá)沃斯論壇發(fā)布的全球人工智能報(bào)告指出，中國(guó)和北美將是兩個(gè)最受益于人工智能的地區(qū)。中國(guó)很有可能是人工智能發(fā)展的最大贏家，到2030年，中國(guó)經(jīng)濟(jì)會(huì)因此增長(zhǎng)26%。北美地區(qū)則預(yù)計(jì)獲得14.5%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，二者的總收益相當(dāng)于10.7萬(wàn)億美元，占據(jù)全球增長(zhǎng)比例的70%。由此，以政府為主導(dǎo)的國(guó)家間AI較量正式拉開序幕，以百度、科大訊飛為代表的中國(guó)人工智能公司將把更多資源投入到與西方對(duì)手在該領(lǐng)域主導(dǎo)權(quán)的競(jìng)爭(zhēng)中。

　　投資飆升應(yīng)用加速落地

　　 中國(guó)人工智能更加“開放”

　　參加2017世界智能大會(huì)的不僅有西門子、微軟、索尼等國(guó)外企業(yè)，更少不奇安信互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)最新消息了百度、京東、科大訊飛等國(guó)內(nèi)頗具實(shí)力的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與，亦有徐工、海爾等向人工智能轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)，以及諸如一飛智控、天地偉業(yè)等專注于無(wú)人機(jī)、安防相關(guān)垂直領(lǐng)域的企業(yè)。

　　與此同時(shí)，一大批人工智能應(yīng)用成果相繼落地：百度云驍無(wú)人駕駛汽車、京東物流配送機(jī)器人、一飛智控農(nóng)藥噴灑直升機(jī)、科大訊飛的智慧服務(wù)助手曉曼……

　　今年以來(lái)，中國(guó)人工智能給人感受最深的就是“開放”。比如上半年，百度相繼開放奇安信互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)最新消息了DuerOS操作系統(tǒng)、通過“阿波羅計(jì)劃”開放奇安信互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)最新消息了自身智能駕駛平臺(tái)，科大訊飛亦于此前將語(yǔ)音技術(shù)資源進(jìn)行開源。

　　開源之后，企業(yè)可以利用更多外部開發(fā)者來(lái)對(duì)自身技術(shù)進(jìn)行修訂和優(yōu)化，很大程度上減少研發(fā)成本。更為重要的是，開源將對(duì)中國(guó)人工智能水平地提升產(chǎn)生積極促進(jìn)作用。

　　就全球而言，開放也正在成為一種趨勢(shì)。微軟、亞馬遜、谷歌等科技巨頭企業(yè)均開源了自身的人工智能技術(shù)平臺(tái)。

　　自2014年以來(lái)，國(guó)內(nèi)人工智能逐漸進(jìn)入爆發(fā)期，人工智能企業(yè)大量增長(zhǎng)，一系列人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司和投融資機(jī)構(gòu)進(jìn)入大眾視野。

　　來(lái)自CB Insights數(shù)據(jù)顯示，2010年僅有61家人工智能企業(yè)獲得融資，但在2016年共有522家人工智能創(chuàng)業(yè)公司拿到融資，隨之而來(lái)的投資金額也一路飆升至50億美元（約339億人民幣）。

　　截止到2016年底，人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)增長(zhǎng)至95.6億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)40.25%。在“開放”的策略下，中國(guó)人工智能的技術(shù)水平和商業(yè)化進(jìn)程有望進(jìn)一步提升。

　　革命尚未成功中國(guó)人工智能

　　發(fā)展還面臨哪些問題？

　　中國(guó)人工智能雖然正經(jīng)歷急速爆發(fā)期，但仍處于發(fā)展的早期階段，面臨著不少發(fā)展瓶頸。目前來(lái)看，至少需要解決三個(gè)方面的問題。

　　第一，數(shù)據(jù)開放和標(biāo)準(zhǔn)化程度不高。盡管中國(guó)科技巨頭能通過其專有平臺(tái)獲得數(shù)據(jù)，但是在創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺(tái)分享的數(shù)據(jù)友好型生態(tài)系統(tǒng)方面，中國(guó)仍落后于美國(guó)。政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)的開放有助于創(chuàng)新，但中國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開放程度有限。

　　由互聯(lián)網(wǎng)之父蒂姆·伯納斯·李（Tim Berners-Lee）創(chuàng)辦的萬(wàn)維網(wǎng)基金會(huì)（World Wide Web Foundation）公布的“開放數(shù)據(jù)晴雨表（Open Data Barometer）”顯示，英國(guó)、加拿大、法國(guó)、美國(guó)、韓國(guó)在數(shù)據(jù)開放方面領(lǐng)先，中國(guó)只排在了71位，比上一年度下降了15個(gè)名次。

　　雖然上海在國(guó)內(nèi)表現(xiàn)出色，但是中國(guó)總體上各類型的數(shù)據(jù)開放程度和質(zhì)量，在國(guó)際上依然處于落后的狀態(tài)。

　　第二，基礎(chǔ)算法研究人才嚴(yán)重不足。應(yīng)用層面而言，中國(guó)的算法發(fā)展程度與其他國(guó)家并無(wú)太大差距，但中國(guó)在基礎(chǔ)算法研發(fā)領(lǐng)域仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英美同行。美國(guó)半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn)，而在中國(guó)，超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗(yàn)尚不足5年。

　　目前，中國(guó)只有不到 30 所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能，輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。

　　人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才供求失衡更嚴(yán)重，供求比例接近一比十，不少企業(yè)紛紛考慮在海外，特別是在北美本地招募開發(fā)、研究人員。

　　第三，支撐人工智能的GPU等硬件基礎(chǔ)設(shè)施薄弱。高運(yùn)算速度的計(jì)算技術(shù)是發(fā)展尖端人工智能技術(shù)的重中之重。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，中國(guó)部分類型的高端半導(dǎo)體幾乎完全依靠進(jìn)口，以芯片為例，現(xiàn)在中國(guó)每年要花2000多億美元進(jìn)口芯片。人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)決定著人工智能解決方案能否實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化。

　　“彎道超車”時(shí)間窗口打開

　　警惕投資過度和泡沫破裂

　　在這個(gè)全球人工智能熱度飆升的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，國(guó)內(nèi)人工智能也發(fā)展到臨界點(diǎn)，迎來(lái)“彎道超車”的歷史機(jī)遇。

　　當(dāng)前的人工智能正顯示出新的特征：大數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí)與自奇安信互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)最新消息我訓(xùn)練結(jié)合的綜合進(jìn)化技術(shù)發(fā)軔，基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能開始萌芽，跨媒體推理已經(jīng)興起，無(wú)人系統(tǒng)迅速發(fā)展和人機(jī)混合增強(qiáng)智能的演進(jìn)。

　　中國(guó)新一代人工智能的技術(shù)與軟件方向圍繞大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、人機(jī)混合增強(qiáng)智能和自主智能系統(tǒng)進(jìn)行，最終應(yīng)用在智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域。

　　與國(guó)際相比，中國(guó)在人工智能方面已有很多發(fā)展，比如中國(guó)的人工智能論文數(shù)量很多，數(shù)據(jù)量極為龐大，正在向云端和終端“兩端”轉(zhuǎn)化，行業(yè)應(yīng)用也達(dá)到一定層次和需求。

　　不過中國(guó)人工智能面對(duì)的挑戰(zhàn)也不言而喻，包括技術(shù)研究的論文質(zhì)量有待商榷，人才缺口等問題同樣需要重視。

　　總體而言，中國(guó)人工智能正處于“泡沫化”的過程，適當(dāng)?shù)呐菽兄谌斯ぶ悄艿陌l(fā)展。中國(guó)人工智能要想獲得長(zhǎng)足發(fā)展，需要相應(yīng)的發(fā)展戰(zhàn)略助其開拓空間，以及恰當(dāng)?shù)囊?guī)范加以引導(dǎo)，否則可能出現(xiàn)投資過度、供應(yīng)過剩甚至泡沫破裂的風(fēng)險(xiǎn)。至于如何解決這些問題，這就要真正考驗(yàn)政府和整個(gè)行業(yè)的智慧了

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